創星物聯創辦人暨總經理林俊彥，受邀出席「2025金融科技高峰會秋季場」智慧金融論壇，分享車聯網保險科技在產險領域的AI應用實戰與產業觀察。創星物聯長期聚焦於車聯網與保險科技的深度整合，去年更併購保險經紀公司，實現技術與商流雙輪驅動，持續引領數位轉型浪潮。

AI 導入產險 技術革新與文化調適雙軌並進

AI導入產險，不僅是技術革新，更是企業文化與員工心態的轉型挑戰。林俊彥指出：「 產險業面對高頻理賠、多變情境與大量非結構化資料，與壽險業的長期風險管理截然不同。以車險、旅平險、商業火險為例，事故發生頻繁，現場情境變數多，資料型態包含行車影像、錄音、手寫單據、GPS 軌跡等，對AI的需求著重即時感知、事件判讀與流程分流。」創星物聯以 AI 智慧文本加速理賠流程為例，透過深度資料理解與自動化處理，已能將平均 3 小時的人工理賠流程壓縮至半小時，每年節省逾 3.8 億元人工成本，社會整體效益更上看 15 億元。林俊彥強調：「 我們不是要取代人，而是讓人從繁瑣資料中解放，專注專業判斷與價值決策，讓保戶、業者與社會三贏。」

資料深耕到跨業聯盟，打造保險科技新標準

談及資料策略，林俊彥以創星物聯的三階段經驗，提出「先深再廣」的發展路徑。第一階段，聚焦資料深化，從處理原生車輛資料起步，每秒高達 170 筆多維度數據，涵蓋車速、電量、操控、環境等，建立完整的資料契約、血緣、標準格式與權限管理，確保資料成為可治理、可信任的資產。第二階段，推動跨業資料平台，串聯不同車輛型態與多種車載設備，支援保險事故還原、車隊管理、租賃派遣等多元需求。資料標準化帶來平台能力，為跨業合作打下基礎。第三階段，跨業聯盟落地，與多元產業夥伴合作，實現車端資料到保費分級的模型對模型（M2M）合作；同時攜手物流產業，提供即時車隊資料，應用於碳排分析、油耗優化與風險預警，推動保險與 ESG 創新。

林俊彥總結：「 資料要先深耕，成為企業的語言與資產，才有資格談合作。合作不是資料丟出來，而是標準化後的互信共用、模型互補，並在商業模式上彼此受益。資料是 AI 的燃料，但更重要的是建立安全、可控、可治理的燃料輸送鏈。創星物聯從原生車輛資料到物流車隊資料，從基礎資料到 ESG 報告，走得慢但穩，也能走得遠。」

創星物聯將持續以資料驅動創新，攜手產業夥伴共創智慧保險新未來。