「台灣大哥大與專精AI大數據分析的車聯網服務夥伴創星物聯共同推出「車隊大管家3.0」， 透過車端可聯網的硬體設備，搭配車隊管理雲端系統平台，協助車隊主快速、精準追蹤車輛位置， 並使用創星物聯針對大數據分析持續優化演算法，建立預測模型， 有效幫助企業客戶提升管理效能並降低營運成本，更進一步降低事故風險， 幫助企業用戶以數據制定決策、快速掌握車輛動態資訊。 台灣大非常看好創星物聯卓越的車聯網研發技術與新創應用的豐富經驗， 期望能共同為客戶打造最佳解決方案，攜手創造能所不能。」

CH Wu
VP & CCO of Taiwan Mobile

組織背景

Taiwan Mobile於1997年2月25日設立，23年來，經歷2G、3G、4G數位化的蛻變，是台灣第一家率先宣告轉型成為新世代網路科技公司的電信業者，台灣大哥大也以「超5G 策略」，整合台灣影音巨擘「凱擘(Kbro)」、台灣電商第一品牌「momo購物」以及創業加速器「AppWorks之初創投」等集團企業(Group)，善用台灣大的「大數據」天賦(Gift)，以長期思維(Grit)發展超5G生態系，並持續以愛人類、愛地球(Green)的永續經營概念，朝大東南亞級企業(Greater South East Asia)邁進。

面對的挑戰

市面上的車隊管理方案普遍存在幾種問題，導致車隊業者無法有效率且安全的進行車隊管理，對車隊業者來說，風險管控能力尤其重要，車隊在道路上的出行與營運期間皆充滿了未知的風險，若沒有得到妥善的控制很有可能因此造成營業上的損失與事故賠償。

在管理層面上，市面傳統車機每秒所回傳的數據頻率不夠密集，車輛位置常常處於非即時狀態，對管理者來說不夠精準即時，無法有效管控及派遣車輛。另外，對於大規模車隊而言，車輛動態管理若僅利用人為管控將成為一大人力成本，即使有了車隊管理平台也只能得知車輛位置，無法藉由電腦自動化管理協助管理者進行管控。

在車隊投保的過程中，保險公司經常考量到車隊的高風險層級進而提高保費甚至拒保，對車隊來說便少了一層保障，保險公司也相對損失一大客戶群。

在營運方面，車隊營運車輛皆須面臨油耗、零組件更換等難題，油耗無非是車隊營運的重大開銷，管控駕駛行為變成為了車隊的首要之務，進而達成油耗最佳化的營運模式。車輛零組件更換週期也是車隊需要注重的營運項目，以往零組件更換週期不一，若未及時更換損壞零件還可能提高事故發生機率。

Solutions

在未來的車聯網趨勢中，都面臨著四個重要的變革，我們稱之為#CASE分別為車輛連網化Connected、自動化Autonomous、共享化Shared、與電動化Electric。隨著共享、分時租賃與電動車的普及化，未來汽車的數量也會隨之減少，單一車輛的使用率隨之提高，保險、保修、保養等三保服務與車輛應用將會產生差異化，需求也會大幅增加。

創星物聯與台灣大哥大合作推出AI車隊管理平台「車隊大管家3.0」，並計畫在未來串接保險UBI服務，透過創星物聯開發的4G行車紀錄器，搭配台灣大哥大提供的即時連結雲端資料庫與優質行動網路服務，協助車隊業者導入車聯網管理平台，並且以數據技術、AI演算與分析能力，為車隊業者帶來更高效且安全的經營管理模式。

您可以透過Commercial Fleet Management進一步了解方案。

成果

創星物聯與台灣大哥大推出的「車隊大管家3.0」運用車隊駕駛人員行駛在道路上每秒為單位所產生的巨量行車數據及環境數據，提供車隊業者即時且精準的車輛位置、利於管控的電子圍籬功能、異常即時通報提醒、視覺化分析報表、與高功能擴充性等特性，有效提升車隊營運效率，降低開銷成本。

更透過專利數據技術、機器學習、機器視覺、與AI分析演算法等，提供個別駕駛行為分析予車隊管理者作為決策管理標竿，並輔助駕駛人員即時改善駕駛行為，減少交通事故風險及衍生成本，落實風險管控。此外，藉由駕駛行為分析車隊業者也可串接保險業者進行承保，解決車隊因高風險層級而遭保險公司拒保的情形，打造雙贏局面。最後藉由大數據AI預測技術提前告知車輛零件及耗損品更換時機，省去多餘的保養費用與回廠時間。

外部連結：台灣大哥大新聞稿

了解更多：車隊大管家3.0產品介紹