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【 論壇 】創星物聯於 2024 IFPA DAY 國際年會 分享 AI 在保險業的應用趨勢

【 論壇 】創星物聯於 2024 IFPA DAY 國際年會 分享 AI 在保險業的應用趨勢

一年一度 IFPA DAY 亞洲華人保險與理財研討會,是亞太地區推動保險與理財行業發展的指標活動,22 日至 23 日在 TICC 台北國際會議中心盛大舉行。創星物聯科技創辦人林俊彥受邀出席 23 日科技論壇,以唯一科技公司代表,向在座 2,500 位保險從業人員分享 AI 科技趨勢與保險應用實例。作為車聯網數據應用及保險科技領導品牌的創星物聯本次參與,突顯出保險業對於以科技驅動解決方案提升業務效率和客戶體驗的發展期待。

林俊彥從汽車市場的發展質變談到汽車保險市場的變革。他提及 C.A.S.E.(Connected, Antonomous, Shared, Electric)從 2020 年到 2030年預估的變化趨勢,裝有 SIM 卡的聯網車輛在市場上將從佔比 48% 提升至 96%,L2 自動駕駛佔比從 45% 提升至 79%,透過共享移動的旅程所創造的移動營收佔比從 1%提升至 26%,複合動力的車輛銷售佔比會由 3%提升至 24%。這些變化同時推動人工智慧、巨量數據、精準媒合、行動投保、流程自動化等技術發展,也將為保險業帶來根本上的變化。

他認為,透過 AI 的數據模型訓練,不只能優化汽車保險和事故處理的流程,更大的貢獻在於能有助保險公司掌握「風險」與「損失」的因果關係。開始收集理賠數據之後,知道損失的程度和頻率,能對事故和損失有更多了解,如果同時又取得駕駛行為,知道真實的事件如何發生,發生之前有哪些行為特別危險,則能進一步整理出事情因跟果的關係,擁有更完整的判讀視角。

創星物聯在做的是,利用駕駛行為評估駕駛風險,在承保之後、事故發生之前盡力減少事故發生的可能,稱之為損害防阻,如果事故還是發生,則用科技的手段來加速理賠程序,最後再把留存下來的數據用來調整原始風險評估的定義。透過創星的演算法所建立的這個循環,將相關技術生成在可解釋的因果關係圖,期望能為台灣汽車保險領域的轉型奠定關鍵的一步。

對於保險從業人員而言,須知新科技工具的融合已是營業上不可逆的趨勢,將 AI 應用視為 CO-PILOT 來掌握與提升營業效能,結合個人有溫度的溝通提高服務品質,將能為保險業的未來創造更多可能性。

 

Photo Credit/IFPA中華保險與理財規劃人員協會